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1.
云模型图像置乱算法
范铁生 张忠清 孙静 罗雪春 陆贵强 张璞
计算机应用 2013, 33 (
09
): 2497-2500. DOI:
10.11772/j.issn.1001-9081.2013.09.2497
摘要
(
539
)
PDF
(704KB)(
409
)
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针对目前数字图像置乱算法在双重置乱方面的欠缺问题,提出一种新的云模型图像置乱算法。该算法利用三维云模型生成的函数值来改变图像像素位置和像素值,实现了双重置乱。经实验验证以及定量定性分析,置乱图像呈现白噪声,真正实现了图像置乱,并不存在周期性恢复的安全问题,该算法能较快达到理想的置乱效果,且能抵抗一定的剪切、加噪、滤波以及缩放攻击;证明了该算法的有效性和合理性,可以较好地应用于图像置乱。
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2.
具有层次素描纹理的素描画绘制方法
李智慧 范铁生 唐春鸽 刘磊
计算机应用 2012, 32 (
10
): 2851-2854. DOI:
10.3724/SP.J.1087.2012.02851
摘要
(
1427
)
PDF
(804KB)(
507
)
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针对现有的计算机非真实感绘制(NPR)技术关于素描画的绘制方法的实现效果与手绘风格存在一定差异的问题,设计了一种能够产生层次素描纹理的方法,并将其与多像素宽边缘线条融合,生成具有层次感素描纹理的素描画。首先对原始图像做去噪、增强等预处理,用微分算子提取多像素宽的轮廓线条;再通过膨胀和腐蚀处理并将结果相减生成多层双边轮廓线条,用运动模糊处理多层双边线条得到素描纹理;最后融合边缘和素描纹理,得到素描效果图像。通过对不同特点的图像进行实验,证明该方法得到的素描画的效果比较接近手绘风格。
参考文献
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3.
基于信号包络分析的并行微弱信号检测算法
刘磊 范铁生 王银斌 李智慧 唐春鸽
计算机应用 2012, 32 (
08
): 2133-2136.
摘要
(
823
)
PDF
(649KB)(
359
)
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针对目前微弱信号检测主要利用相关运算检测已知参数的周期信号是否存在,算法复杂、通用性不强的问题,从数学形态学的角度出发,提出一种基于信号包络分析的并行微弱信号检测算法,通过局部运算性能良好的凸点筛选,逐级提取信号的包络,最终的高级包络收敛于多个信号的峰值位置。算法不需要被检测信号的先验知识,对高斯噪声有很好的抑制作用。在信噪比为-10dB的仿真实验中,算法依然保持较好的检测效果;实测数据显示,算法具有较好的微弱信号检测性能。
参考文献
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